微軟前首席執(zhí)行官比爾?蓋茨（Bill Gates）發(fā)布年度展望，表示未來之路將在 2024 年迎來轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　蓋茨在展望中重點(diǎn)談及了人工智能，認(rèn)為會(huì)創(chuàng)新開辟新的時(shí)代，解決世界上的諸多重大問題。

　　蓋茨認(rèn)為人工智能可以加速創(chuàng)造新藥物。藥物發(fā)現(xiàn)需要梳理海量數(shù)據(jù)，人工智能工具可以大大加快這一過程。一些公司已經(jīng)在用這種方法開發(fā)抗癌藥物。

　　蓋茨基金會(huì)在人工智能領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)，是確保這些工具也能解決艾滋病、結(jié)核病和瘧疾等嚴(yán)重影響世界上最貧困人口的健康問題。

　　蓋茨在文章中還提及了幾個(gè)要點(diǎn)，IT之家附上列表如下：

　　人工智能能否對(duì)抗抗生素耐藥性？

　　抗生素具有終結(jié)感染的神奇功效，但如果使用過于頻繁，病原體就會(huì)學(xué)會(huì)如何忽視它們。這就是所謂的抗菌藥物耐藥性（AMR）。

　　這在全世界都是一個(gè)巨大的問題，尤其是在非洲，因?yàn)榉侵薜?AMR 死亡率最高。加納 Aurum 研究所的 Nana Kofi Quakyi 正在開發(fā)一種人工智能驅(qū)動(dòng)的工具，幫助衛(wèi)生工作者在開具抗生素處方時(shí)避免造成 AMR。

　　該工具將梳理所有可用信息 —— 包括當(dāng)?shù)嘏R床指南和健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，了解哪些病原體目前在該地區(qū)有產(chǎn)生耐藥性的風(fēng)險(xiǎn) —— 并就最佳藥物、劑量和療程提出建議。

　　人工智能能否為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)？

　　目前正在試點(diǎn)的人工智能教育工具令人耳目一新，因?yàn)樗鼈兪菫槊總€(gè)學(xué)習(xí)者量身定制的。

　　其中一些工具，如 Khanmigo 和 MATHia，已經(jīng)非常出色，而且在未來幾年只會(huì)越來越好。

　　這類技術(shù)最讓我興奮的一點(diǎn)是，無論學(xué)生住在哪里，都有可能將其本地化。

　　例如，內(nèi)羅畢的一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā) Somanasi，這是一種基于人工智能的導(dǎo)師，與肯尼亞的課程保持一致。

　　這個(gè)名字在斯瓦希里語中的意思是“一起學(xué)習(xí)”，導(dǎo)師的設(shè)計(jì)考慮到了文化背景，因此使用它的學(xué)生感覺很熟悉。

　　人工智能能否幫助治療高危妊娠？

　　每?jī)煞昼娋陀幸幻麐D女死于分娩。這是一個(gè)可怕的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，但我希望人工智能能有所幫助。去年，我有寫到人工智能驅(qū)動(dòng)的超聲波檢查如何幫助識(shí)別妊娠風(fēng)險(xiǎn)。

　　今年，我很高興能見到 ARMMAN 公司的研究人員，他們希望利用人工智能來提高印度新媽媽的分娩成功率。

　　他們的大型語言模型有朝一日將成為醫(yī)護(hù)人員治療高危妊娠的人工智能助手。

　　它可以用英語和泰盧固語使用，最酷的是，它會(huì)根據(jù)使用它的人的經(jīng)驗(yàn)水平自動(dòng)調(diào)整 —— 無論你是一位完全沒有經(jīng)驗(yàn)的護(hù)士，還是一位有幾十年經(jīng)驗(yàn)的助產(chǎn)士。

　　人工智能能否幫助人們?cè)u(píng)估感染艾滋病毒的風(fēng)險(xiǎn)？

　　對(duì)很多人來說，向醫(yī)生或護(hù)士談?wù)撟约旱男允房赡軙?huì)讓人感到不舒服。

　　但是，這些信息對(duì)于評(píng)估艾滋病等疾病的風(fēng)險(xiǎn)和開具預(yù)防性治療處方卻非常重要。

　　南非的一款新聊天機(jī)器人旨在讓艾滋病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估變得更容易。它就像一個(gè)不帶偏見、不做評(píng)判的咨詢師，可以提供全天候的建議。

　　索菲?帕斯科（Sophie Pascoe）和她的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)這款聊天機(jī)器人時(shí)，特別考慮到了邊緣化人群和弱勢(shì)群體 —— 這些人群在尋求預(yù)防性治療時(shí)往往遭遇污名化和歧視。

　　他們的研究結(jié)果表明，這種創(chuàng)新方法可以幫助更多的婦女了解自身的風(fēng)險(xiǎn)，并采取行動(dòng)保護(hù)自己。

　　人工智能能否讓每位醫(yī)務(wù)工作者更容易獲取醫(yī)療信息？

　　在治療危重病人時(shí)，你需要快速查閱他們的病歷，了解他們是否對(duì)某種藥物過敏或有心臟病史。在巴基斯坦這樣的地方，很多人沒有任何病史記錄，這是一個(gè)大問題。

　　瑪麗亞姆?穆斯塔法（Maryam Mustafa）的團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一款支持語音的移動(dòng)應(yīng)用程序，它能讓巴基斯坦的孕產(chǎn)婦保健工作者更輕松地創(chuàng)建醫(yī)療記錄。

　　該應(yīng)用會(huì)詢問一系列有關(guān)病人的信息，然后根據(jù)回答填寫標(biāo)準(zhǔn)病歷。為衛(wèi)生工作者提供更多的數(shù)據(jù)，有望改善巴基斯坦的妊娠結(jié)局，該國(guó)的妊娠結(jié)局是世界上最糟糕的。