新華網(wǎng)北京3月10日電 最新賽事速遞:“阿爾法圍棋”9日執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝韓國棋手李世石,拿下人機大戰(zhàn)首局!雙方10日將再戰(zhàn)!
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“人機大戰(zhàn)”9日在韓國首爾落子,全球矚目。
頂尖棋手李世石九段能否“捍衛(wèi)”人類智慧的“最后一塊棋盤”?人工智能“阿爾法圍棋”(AlphaGo)究竟已經(jīng)“進化”到什么水平?全世界都在看,都在猜。
作為看客,這5件事,你必須了解:
【1、為什么是圍棋?】
棋類智力對戰(zhàn)游戲,歷來是計算機“智能”水平的試金石之一。計算能力、判斷能力、思考甚至學習能力,都可在勝負分明的棋盤上得以檢驗。
隨著人工智能技術進步,人類在棋盤上的陣地近年來不斷“失守”:
1997年,美國IBM公司超級計算機“深藍”依仗強大的計算能力,“暴力碾壓”當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。
2006年,中國超算“浪潮天梭”同時對戰(zhàn)5位中國象棋特級大師,最終以總比分險勝,取勝關鍵被認為是不知疲倦的穩(wěn)定性和超強計算能力。
圍棋被視為人機對決的“最后一塊棋盤”。由于棋盤上變化繁復,“千古不同局”,計算機也無法僅通過“蠻力”窮舉來取勝。也因此,許多專家認為,電腦要想攻陷人類智慧的這一堡壘,至少再過10年。
但技術發(fā)展似乎超出了多數(shù)人的想象。去年10月,人工智能程序“阿爾法圍棋”5:0橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾,這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。
不過,樊麾顯然不能代表人類棋手最高水平。“阿爾法圍棋”所屬公司向李世石發(fā)出邀約,他是過去十年獲得圍棋冠軍頭銜最多的人。
【2、對陣雙方什么來歷?】
李世石九段,韓國棋手,世界圍棋領域代表性人物之一。他屬于典型的力戰(zhàn)型棋風,善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊,集中力量擊垮對手。落子“穩(wěn)、準、狠”,經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉。
“阿爾法圍棋”,美國谷歌公司旗下人工智能公司“深度思維”開發(fā)的智能軟件。它可以運行在不同的硬件平臺上。其“單機”版本用到48個CPU(中央處理器),而還有一個分布式運算的版本,可同時用到多臺計算機的1202個CPU,大大提升計算能力。
除了超強的計算力,“阿爾法圍棋”最大的特點是……它會自己學習!在戰(zhàn)勝樊麾之前,“阿爾法圍棋”已進行了超過3000萬局的自我訓練,不斷提升棋力。
【3、人機按什么規(guī)則比賽?】
5盤對決,分5天進行,分別是3月9日、10日、12日、13日和15日,地點在首爾四季酒店。
勝者獎金為100萬美元。此外,李世石每盤對局費為3萬美元,每贏一盤還將獲得2萬美元的獎金。也就是說,如果李世石5盤全勝,將獲得125萬美元。如果“阿爾法圍棋”獲勝的話,主辦方將把獎金捐給聯(lián)合國兒童基金會以及有關教育團體和圍棋慈善團體。
這次比賽在韓國、中國、日本同時直播,比賽采用中國規(guī)則,執(zhí)黑一方貼7目半,各方用時為兩小時,3次60秒的讀秒。即使一方率先取得3勝,也會下滿5盤。
【4、大咖們賭誰贏?】
李世石:雖然人工智能的水平相當不錯而且持續(xù)提高,但我至少這次有獲勝的信心。考慮到自己可能多少會出現(xiàn)失誤,預測自己將以4比1獲勝;如果不出現(xiàn)失誤,自己會100%獲勝。
樊麾:如果沒有人告訴我,我一定不知道“阿爾法圍棋”是電腦程序,它太像人了,它一定是在思考。按照人的說法,它應該有棋風吧。如果“阿爾法圍棋”還是去年的水平,肯定下不過李世石,但現(xiàn)在應該已經(jīng)有進步,結果真的難以預測。
劉慈欣(著名科幻作家):這次我感覺李世石會獲勝,因為與其他棋類相比,圍棋更加復雜,人類的圍棋大師有許多計算機難以擁有的素質,也許以后計算機會在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖高手,但現(xiàn)在還有些困難。
安德烈亞斯·登格爾(德國人工智能研究中心管理層成員):我會親臨現(xiàn)場,很好奇誰能贏。從人工智能的角度看,如果“阿爾法圍棋”勝出,那將是證明深度學習技術潛力的有力證據(jù)。然而用國際象棋大師卡斯帕羅夫當時輸給超級計算機深藍后的話說,“阿爾法圍棋”不會因為它取得勝利而感到喜悅!
【5、人機大戰(zhàn)有何意義?】
“阿爾法圍棋”如能獲勝,將反映出人工智能的新進步。這些進步的總和可能意味著,人工智能正在走向“指數(shù)式發(fā)展的下半場”,引領新一輪產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與變革的到來。
對于“電腦超越人腦”的擔憂,倒也大可不必。人工智能作為人類的創(chuàng)造之一,本身就是人腦非凡能力的產(chǎn)品,人工智能技術的發(fā)展,也正是由人類智慧所推動。而且,盡管人工智能發(fā)展的趨勢是“更像人”,但本質上它仍是服務于人類的機器。
機器在各類智力游戲中擊敗人類本就是遲早問題。但正如德國烏爾姆大學教授弗朗茨-約瑟夫·拉德馬赫爾所說,這并不意味著機器與人擁有同樣形式的智能,而只說明在某些功能上,機器做到了類似、甚至超過了人類。
與其在勝負上糾結,不如發(fā)揮智慧提前設計好“路線圖”和“安全閥”,讓技術更好地推動社會文明發(fā)展。(記者劉石磊、李宓、黃堃,新華國際客戶端報道)