據Techcrunch報道，谷歌和NASA宣布，通過機器學習技術在開普勒-90系統中發現了一顆新行星。科學家們把神經網絡應用于開普勒望遠鏡收集的數據中，首次發現了該系統的第八顆行星。在所有的已知行星系統中，這一發現使開普勒-90系統的已知行星數量與太陽系不相上下。 　　這顆新發現的行星名為開普勒-90i。它的信號比通常傳統手段就能識別出的行星弱。谷歌的技術還發現了開普勒-80系統中的最小行星——開普勒-80g。 　　谷歌在電話會議中解釋，在研究開普勒望遠鏡四年來的采集數據時，谷歌使用的工具實際上與識別照片中貓和狗的工具類似。 　　開普勒-90系統比太陽系稍大、更熾熱、質量也更大，但其他許多方面均類似太陽系。開普勒-90i是該系統中最小的行星，很可能不適合生存。NASA表示，它的地表布滿巖石，表面溫度約426.7攝氏度。但它也提供了一個關鍵佐證，證明了以下理論：相較遠離恒星的行星，靠近恒星的行星一般更小，而且地表巖石更多。它的公轉周期僅14天，而地球的公轉周期是365天。 　　開普勒-90系統可能存在更多行星，只不過還不為人知。開普勒望遠鏡只是在非常靠近恒星的區域搜尋周圍的行星。NASA表示，未搜尋的區域很可能存在更多的行星。 　　為了實現這些發現，在大約20萬顆星球的數據中，Google的AI技術僅篩查了670顆星就發現了兩顆全新的系外行星。這意味著，如果研究更多數據，實現更多發現的可能性極高。